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步骤5：蜜糖直播　　美國的貧富分化由多種因素造成，包括資本壟斷、選舉政治、政府政策、工會力量被削弱、種族歧視等。◆兩極分化、財富分配不公是資本主義的常態和必然趨勢，導致美國財富積累和貧困同時產生。20世紀70年代以來，美國保守主義和自由主義思潮興起，市場化、國際化等理念取代平等價值觀，美國經濟製度轉向推崇私有化、放棄強征累進稅、削弱工會、放鬆金融管製，這些政策選擇使貧富分化問題更加無望解決。◆2011年的“占領華爾街”運動集中體現了美國民眾對資本斂財和貧富懸殊的不滿。這次運動的核心訴求是反對金融領域的貪汙和腐敗、經濟不平等和社會不公。“窮者越窮，富者越富”等標語反映了民眾對美國貧富分化持續惡化極為失望。這次運動被華爾街描述為烏合之眾搗亂抗議，美國政府最終選擇暴力清場。12年後，美國的貧富分化狀況較當時更加嚴重。◆兩黨黨爭和政黨輪替導致政策反複“翻燒餅”。稅收政策對縮小貧富差距有重要影響。民主共和兩黨在稅收問題上反複博弈，導致富裕階層想盡各種辦法“合法”避稅，無法對其有效征稅。新聞機構“為了人民”網站發布報告指出，美國頂級富豪納稅率僅3.4%，遠低於普通上班族。。
步骤6：《蜜糖直播》目前，故宮博物院已擁有全部186萬件院藏文物的文物信息資源，85萬件/套院藏文物影像，采集製作了1500餘件院藏文物的高精度三維模型。此外，為配合古建保護修繕工作的開展，故宮博物院還重點采集製作了太和殿、中和殿、保和殿、養心殿、禦花園等區域的三維模型，采集了全部開放區域的高精度360°建築高清全景影像。視音頻資源方麵，目前采集總時長超過8500小時，覆蓋古建修繕、文物修複、口述曆史、院內學術會議活動等多個方麵。院藏文物基礎影像采集工作是近年來故宮開展的一項關乎故宮文物保護利用的基礎性工作。這項工作任務繁重、時間跨度大，需要集合全院和社會力量。為此，故宮博物院專門開發了針對文物基礎影像采集工作的大數據管理工具——院藏文物基礎影像采集數據看板，充分利用大數據分析和數據可視化技術，加強文物數字資源采集進展的動態統計和實時反饋，對采集工作進行科學化和精細化的管理與調整。“數字故宮”也是數字技術助力文物保護的生動實踐。近年來故宮博物院推出的“數字文物庫”“數字多寶閣”“全景故宮”等項目得到了社會各界的好評，讓文化資源借助數字技術“活起來”。前不久，故宮博物院還聯合高校和科技企業成功申報了“十四五”重點研發項目“大型綜合性博物館數字孿生關鍵技術研究與服務示範”。該項目將通過研究數字孿生理論和構建方法，搭建數字孿生公眾服務平台，為數字孿生相關技術在博物館行業中的規模化應用提供技術驗證和應用示範。項目成果將在故宮博物院北院區進行展示。故宮博物院期待，將來能夠進一步提升文物科技創新能力和文物領域科技應用水平，帶動解決重點難點和瓶頸問題，支撐引領文物事業高質量發展，讓文物保護擁有更堅實的依靠，也讓穿越千年的文化得以永續保存，曆久彌新。讓綠色發展理念深入人心來故宮的遊客會發現，故宮的垃圾桶不是那麼好找了。綠色發展理念要深入人心，就要在全社會形成共識。故宮博物院希望通過“零廢棄行動”，向故宮工作人員、向每年前來的遊客潛移默化地傳遞這樣的綠色發展理念。“故宮零廢棄”項目自2020年起分為兩個階段逐步推進，即“零廢棄辦公”和“零廢棄遊覽”，以減量化、資源化、無害化為原則，對院內非開放區域和遊覽區域進行廢棄物的合理管理，提高資源利用率，將故宮博物院打造成為國際領先的零廢棄博物館。通過環境行為研究，分析最佳布點位置，故宮垃圾桶數量大幅減少。調整後的垃圾桶布局更合理，景觀更少被打擾，保潔員工作區域也更集中，分類效率大大提升。“故宮零廢棄”項目還通過各種宣傳體驗活動，倡導遊客及更大範圍的社會公眾關注並踐行垃圾分類行動。尊重自然、順應自然、保護自然，是全麵建設社會主義現代化國家的內在要求。作為國家級博物館、世界文化遺產地，故宮博物院始終認為，自己有責任有義務為綠色可持續發展作出貢獻，提升遊客環境保護意識，培養遊客環境保護習慣。故宮也期待更多的文旅文博單位共同攜手，共同推動更多博物館加入到零廢棄建設的行列當中。通過真實的零廢棄探索，一起講好中國博物館的綠色故事，讓世界看到不一樣的中國博物館。。
步骤7：糖心直播周鴻禕：第一，ChatGPT現在還是事件驅動型的模式，你問它的時候，它才會被激活。第二個缺陷是它沒有記憶能力，它跟你聊完天，你把聊天窗口關掉了，它這個東西並沒有訓練和補充到模型裏去，它隻是短暫記憶。這些在工程上都是可以解決的，（人工智能）產生意識之後會怎麼樣，會不會產生對人類的（影響），這個就沒法回答了。《中國企業家》：人工智能會不會毀滅人類？這是特別可怕的事，你想起來最後不管我的後代多麼優秀，但是他都會被ChatGPT秒殺。周鴻禕：這個問題也有人問過我，我也回答不出來。目前ChatGPT的能力還是知識麵廣，推理能力一般，現在的創新力和想象力不足，或者沒有創新力和想象力。《中國企業家》：在ChatGPT之前，這都是科幻小說當中的場景，但是到了三五年之後，好像覺得不是那麼不可能變成現實的事。周鴻禕：對，對於GPT，我的建議還是要多用，在用的過程中，仔細體會，測試它人工智能的能力。首先，中國要做自己的ChatGPT，中國的算力不太缺，要集中起來；第二，算法，別人已經指出道路了，算法很多也是開源的，這裏重要的是兩個東西，一個是語料知識，一個是能力的訓練，能力的訓練是ChatGPT中唯一沒有公開的，這塊可能也是一個重點。語料上，我提幾個觀點。第一，我個人覺得工業革命級的創新，最好國家有包容創新的支持政策，這事一定要做，中國至少沒有缺席。我剛才講開源+眾包可能是很重要的合作，包括生態，可能有很重要的策略。但是有很多人顧慮它種種風險，我認為如果不做，可能才是對我們國家發展最大的不安全。第二，客觀地講，要把ChatGPT訓練好，要用全人類的知識。整個全世界中文網頁大概是其他語言網頁的1/10吧，書籍的數目也不足。大家訓練一定要有開放的思路。國外的，雖然是不同語言，也是人類共有的知識積累，這裏邊要用ChatGPT學習，要用全球的知識來做訓練。國外雖然APP也取代了Web，但國外很多APP基本保留了Web版，用瀏覽器還是能在網頁之間跳來跳去，能夠自由使用。國內信息都被APP私有化了，如果這些巨頭互相把握著，誰的數據都不全，最後訓練出來的大腦肯定能力是比不上的。在這方麵，我覺得國家應該像當年工信部要求大家不能互相阻攔對方網址一樣，要求我們APP都應該有Web版本。這樣的話，大家手裏才都有數據。我是覺得在這方麵，國家可能要有相應配套的產業政策，來鼓勵行業裏良性競爭，開放合作。。

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